ElaadNL lanceert nieuw model voor betere prognose laadbehoefte elektrisch vervoer

Het kenniscentrum publiceert periodiek Outlooks waarin wordt vooruitgekeken naar de groei van elektrisch vervoer en de gevolgen voor laadinfrastructuur en het stroomnet. Deze Outlooks kijken onder andere naar de regionale spreiding van laadinfrastructuur. Belangrijke input daarvoor zijn strategische verkeers- en vervoersmodellen, die inzichten geven over mobiliteitsgedrag.

Mobiliteitsgedrag
Om deze inzichten te verbeteren heeft ElaadNL de expertise ingeroepen van Significance, een onafhankelijk onderzoeksbureau gespecialiseerd in kwantitatief onderzoek gericht op mobiliteit en transport. Significance beschikt over kennis en expertise over de bestaande verkeersmodellen Landelijk Modelsysteem (LMS), BasGoed en SPARK. Aanleiding voor de verbeterslag waren de aandachtspunten vanuit vorige onderzoeken en de feedback vanuit de partners van de Nationale Agenda Laadinfrastructuur.

‘Dankzij de samenwerking met Significance hebben we voor het eerst op een integrale en consistente manier het mobiliteitsgedrag van zowel personenauto’s als logistieke voertuigen in kaart gebracht’, vertelt Nazir Refa, onderzoeker bij ElaadNL. ‘De flexibiliteit van het model maakt het bovendien mogelijk om sneller en transparanter aanpassingen door te voeren. Zo kunnen we bijvoorbeeld gericht inzoomen op het gedrag van particuliere personenauto’s of juist specifieke segmenten binnen de logistieke sector analyseren.’

Rondritten en buurtniveau
Samen hebben Significance en ElaadNL een model ontwikkeld voor meer gedetailleerde prognoses over het mobiliteitsgedrag van personenauto’s, bestelauto’s en trucks. De laadbehoefte van deze voertuigen varieert sterk per modaliteit, locatie en tijd.

Het model genereert zowel gedetailleerde datasets als geaggregeerde statistieken over het mobiliteitsgedrag van verschillende doelgroepen of voertuigcategorieën. Deze bieden waardevol inzicht in belangrijke indicatoren die nodig zijn om de toekomstige laadbehoefte te ramen.

Verkeer- en vervoerprognose
De belangrijkste verbeteringen zijn dat de laadbehoefte voor logistiek wordt geanalyseerd op het niveau van rondritten in plaats van een rit van A naar B. Dit geeft een veel realistischer basis om de laadbehoefte onderweg in te schatten, omdat veel logistieke ritten als collectie- of distributierondrit gepland worden. De ruimtelijke dimensies van de verkeer- en vervoerprognose zijn verfijnd naar niveau van buurten van het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) zodat deze aansluiten op de gebruikte indeling bij de planning van netbeheer.

Daarnaast biedt het model inzicht in het aandeel van ritten door buitenlandse trucks per regio en verbeterd inzicht in voertuigbewegingen, inclusief het aantal tussenstops, bij logistieke hotspots zoals havens. De intensiteit van vrachtwagens op het wegennet zijn voor een tijdprofiel over de dag berekend. De afgelegde kilometers van personenauto’s zijn verfijnd naar buurtniveau en uitgesplitst naar privé en particulier autobezit.

Efficiënter werken
‘Het voorzien in de toekomstige laadbehoefte van alle voertuigen in Nederland is een enorme uitdaging’, duidt Michiel de Bok, onderzoeker bij Significance. ‘ElaadNL is dé kennispartij wat betreft laadstrategieën en laadinfrastructuur. Het is heel prettig samenwerken vanuit onze kennisspecialisaties: op deze manier hebben we met maatwerk meerwaarde kunnen creëren voor een meer nauwkeurige raming van toekomstige laadinfrastructuur voor Nederland.’

Bovendien is het model volgens ElaadNL nu veel efficiënter ingericht waardoor er aanzienlijk sneller en consistenter gewerkt kan worden. Deze optimalisatie maakt het mogelijk om sneller verschillende hypotheses en aannames over toekomstig laadgedrag te testen. Dit leidt tot een nauwkeuriger en praktischer beeld van waar en wanneer laadbehoefte ontstaat en welke uitrol en uitbreiding van laadinfrastructuur passend is.