
Op die manier maakt de fabrikant het voor huishoudens mogelijk om te besparen op hun energierekening.
Kunstmatige intelligentie
Het iSolarCloud-platform van Sungrow is geïntegreerd met belangrijke elektriciteitsmarkten. Het systeem reageert dynamisch op de prijswisselingen op de Europese elektriciteitsmarkt. De technologie maakt gebruik van zelf ontwikkelde kunstmatige intelligentie (ai)-algoritmen die zonne-energieproductie en het elektriciteitsverbruik van huishoudens 24 uur vooruit kunnen voorspellen. Vervolgens voert het systeem zelfstandig de meest kosteneffectieve strategieën uit voor energieverbruik en -handel.
Tijdens periodes met lage stroomprijzen laadt het systeem de eventueel aanwezige thuisbatterij optimaal op, terwijl het reservecapaciteit behoudt voor de opslag van zelf opgewekte zonne-energie. Tijdens piekmomenten met hoge tarieven ontlaadt het systeem de opgeslagen energie, waardoor huishoudens automatisch inkomsten genereren.
Machinelearning
De Dynamic Tariff-functie is uitgerust met deep-learning-algoritmen die het gedrag en de verbruikspatronen van gebruikers voortdurend analyseren. Door continu te leren, verbetert het systeem steeds zijn voorspellingsnauwkeurigheid.
Dit zelfoptimaliserende systeem coördineert zonder handmatige tussenkomst zonnepaneelinstallaties (pv), energieopslagsystemen (ess) en laadstations voor elektrische voertuigen (ev). Sungrow stelt de Dynamic Tariff-functie te blijven verbeteren.
De Solar & Storage Magazine Marktgids 2026 is verschenen. De jaarlijks terugkerende marktgids biedt een totaaloverzicht van de energieopslag- en zonne-energiemarkt en is een bijlage van de december 2025-editie van Solar & Storage Magazine. De marktgids kent dit jaar 14 rubrieken en bovendien zijn in samenwerking met een groot aantal bedrijven en organisaties de belangrijkste ontwikkelingen qua projecten, markt en technieken in kaart gebracht.