Netbeheerders kiezen 3 winnende ideeën voor hulp bij problemen vol stroomnet

Het programma is gericht op oplossingen voor netcongestie en werd door TenneT samen met de andere netbeheerders gelanceerd. Er kwamen 57 inzendingen binnen en de top 3 gaat nu de 3 maanden durende ‘test & scale phase’ in. Tijdens het ‘revealing event’ begin juli zullen de teams hun oplossingen presenteren en verdedigen voor een jury. De jury zal feedback geven op de oplossingen en de deelnemers krijgen de gelegenheid om vertegenwoordigers van andere organisaties te ontmoeten.

N-SIDE: probabilistische congestievoorspelling
N-SIDE heeft een methode ontwikkeld die de bestaande knooppuntprognoses versterkt en rekening houdt met alle onzekerheden op de knooppunten bij de berekening van potentiële congesties op het volledige netwerk.

De oplossing van N-SIDE maakt volgens TenneT een goed geïnformeerde, op risico gebaseerde beslissing mogelijk over de door de planners en exploitanten te nemen acties. De oplossing is gegevensgestuurd, maakt gebruik van zowel machine learning als geavanceerde energiestroomsimulaties en kan zowel day-ahead als near-real-time werken.

KrakenFlex: digitalisering stroomnet door intelligente flexibiliteit
De oplossing van KrakenFlex richt zich op real-time distributed energy resource (der)-management en distributienetwerkmonitoringtechnologie die in staat is om middenspannings- en laagspanningsnetten te monitoren en der-assets te controleren. De oplossing kan worden onderverdeeld in 2 elementen.

Ten eerste flexibiliteitsbeheer waarmee alle soorten huishoudelijke en commerciële der’s – zoals elektrische auto’s, laadstations, warmtepompen, thuisbatterij en hernieuwbare opwek met zonnepanelen – in real-time kunnen worden gecontroleerd en bewaakt via een software-as-a-service-platform. Het tweede element is netwerkintelligentie via een computeroplossing die complexe algoritmen en analyses van energiesystemen aan de rand van het stroomnet mogelijk maakt, gekoppeld aan contextualisering in de cloud. De KrakenFlex netintelligentie-oplossing bewaakt zowel de laagspannings- als middenspanningsnetniveaus en maakt vervolgens via edge computing (red. de stroomlijning van dataverkeer) en geavanceerde energiesysteem-algoritmen belangrijke inzichten mogelijk zoals real-time netsignalen, bewaking van spanningen, stromen, harmonischen en congesties, foutdetectie, stroomkwaliteit, verbeterde voorspelling en flexibiliteit.

Siemens Energy: uitbreiding netcapaciteit door dynamic asset rating
Siemens Energy wil dynamic asset rating (dar)-berekeningen voor gerichte netwerkactiva invoeren en aan de hand van de berekende gegevens operationele aanbevelingen doen aan netbeheerders. Het idee is om de capaciteit van het net uit te breiden door voort te bouwen op de huidige dynamic line rating (dlr-)regeling die momenteel door netbeheerders wordt gebruikt en waarmee zij in tijden van grote congestie extra capaciteit kunnen vinden in de huidige netinfrastructuur.

De meeste netwerkactiva – zoals transformatoren, bovengrondse lijnen en koppellijnen, of busbars – hebben de neiging om gedurende langere perioden onderbenut te blijven omdat alleen met statische limieten rekening wordt gehouden. De software zal het gebruik van bepaalde activa optimaliseren. De oplossing is leveranciersonafhankelijk en maakt gebruik van de bestaande digital twins, gegevens en modellen die TenneT al heeft en van bestaande gegevens van TenneT’s dataplatform.