TKI-project Solar Forcecasting gaat opbrengst zonnepanelen nauwkeuriger voorspellen

De TKI voor innovatieprojecten uit op het domein van intelligente netten en de goedgekeurde projecten kennen een totaal volume van 25,9 miljoen euro waarbij de Rijksoverheid 11,4 miljoen euro bijdraagt.

Nieuwe tool
De Universiteit Utrecht ontwikkelt samen met Ecofys en KEMA binnen Solar Forceasting een nieuwe tool om de opbrengst van zonnestroom uit pv-installaties te voorspellen. De voorspelling moet nauwkeuriger worden dan tot nu toe mogelijk is, door de sensorfunctie van bestaande pv-installaties slim te benutten. Met de nieuwe ontwikkeling wil men een belangrijke bijdrage leveren aan het kosteneffectief inpassen van de sterk toenemende productie van zonnestroom.
De forecasting tool gebruikt weersvoorspellingen en meetgegevens om de hoeveelheid zonlicht te voorspellen. Uit de voorspelde hoeveelheid zonlicht bepaalt een pv-systeem model vervolgens de voorspelde opbrengst aan zonne-energie. Het unieke element in dit project is, dat naast satellieten en meteorologische grondstations, bestaande pv-installaties als bron voor meetgegevens worden gebruikt. De pv-installaties worden als sensor gebruikt: uit de gemeten zonnestroom kan de hoeveelheid zonlicht worden afgeleid. Door meerdere pv-installaties verspreid rond een bepaalde locatie te gebruiken kan de meteorologische toestand rondom die locatie worden bepaald. Daarmee kan ons voorspelalgoritme de verwachte hoeveelheid zonlicht voor de nabije toekomst op die plaats berekenen. Worden de gekoppelde pv-installaties uitgebreid dan wordt het ook mogelijk een voorspelling te geven voor andere locaties. Terwijl het mogelijk is met grondstations en satellieten als sensoren tot enkele dagen vooruit te voorspellen met een tijdsresolutie van één uur, kan met de informatie van pv-installaties bij een voorspelling voor de komende uren een veel hogere nauwkeurigheid (vijf procent) en tijdresolutie (één minuut) worden gerealiseerd.