‘Kunstmatige intelligentie en machine learning onmisbaar voor stabiliseren stroomnet’

Dat stelt Edmij, dat voor ruim 1.400 grootverbruikers energieleverancier en aggregator is. Het bedrijf gebruikt AI en machine learning – realtime marktinformatie en realtime productiedata –  dat het inzet om prijsvoorspellingen en productie- en verbruiksvoorspellingen te maken.

Zonneparken en batterijen
Edmij analyseert en gebruikt realtime data om windparken, zonneparken en batterijen aan te sturen. Dit zorgt volgens het bedrijf niet alleen voor een geoptimaliseerd energiehuishouden van klanten, maar creëert ook ruimte voor meer hernieuwbare-energiebronnen zoals wind- en zonne-energie op het stroomnet.

‘Wij zijn een van de weinige bedrijven dat zowel de benodigde data heeft, als zelf kan voorspellen wat er nodig is, de aansturing verzorgt en ook nog zelf energieleverancier en programmaverantwoordelijke partij is’, stelt Bram de Lange, data scientist en head of forecasting bij Edmij. ‘We creëren voor iedere klant een uniek plan en voorspellen per klant en per asset precies hoeveel energie zij opwekken en verbruiken. Dit stelt ons in staat om voorop te lopen in de markt. Daar profiteren niet alleen onze klanten van, maar ook netbeheerders zoals TenneT. Wij helpen bijvoorbeeld grootschalig congestie voorkomen op het stroomnet.’

Verschuiving batterijmarkt
Volgens de Lange verandert de dynamiek in de batterijmarkt. ‘Omdat het aantal spelers toeneemt, wordt het steeds moeilijker winst te maken op de onbalansmarkt of de EPEX day-aheadmarkt. ‘

Edmij focust zich daarom op meer dan alleen standalone oplossingen. ‘Zo slaan we zonne-energie op in batterijen en geven deze energie vrij wanneer de zon niet schijnt. Dit zorgt ervoor dat er altijd voldoende energie beschikbaar is, maar ook voor lagere energiebelasting en netbeheerkosten voor onze klanten.’